Cliente
GuruWalk (Tech skills test)
Rol
Creative Technologist
Año
2026
Herramientas
HeyGen, ElevenLabs, Kling 3.0
Resumen
En mayo de 2026 tuve 48 horas para resolver una consigna abierta: crear un video corto para Instagram Reels, TikTok o YouTube Shorts. Elegí crear una pieza con los códigos narrativos y visuales del UGC: contacto directo a cámara, lenguaje cercano y ritmo de video social. Asumí el proceso completo, desde la idea y el diseño del personaje hasta la generación, el montaje y los motion graphics. El reto fue coordinar tres decisiones: hablarle a una audiencia concreta, captar la atención mediante hooks rápidos y mantener reconocible a una protagonista generada con IA a lo largo de distintas escenas.
Contexto, objetivo y rol
El proyecto nació como una prueba técnica para un puesto de AI Content Creator. La consigna dejaba libertad para definir tema y tratamiento, con la condición de entregar una pieza breve para redes sociales verticales. Mi objetivo fue convertir esa apertura en una propuesta con criterio de audiencia, narrativa y producción audiovisual. Asumí la dirección y producción integral de la pieza. Definí el concepto, diseñé el personaje y el sistema visual, dirigí las iteraciones generativas y construí el resultado final mediante selección, montaje, diseño sonoro y motion graphics.
Restricciones
El plazo de 48 horas obligaba a decidir rápido qué explorar y qué descartar, mientras los distintos modelos introducían variaciones en rostro, vestuario y movimiento. En lo editorial, busqué una protagonista cotidiana y cercana, alejada de una estética aspiracional excesivamente pulida, con una voz y un lenguaje reconocibles para la audiencia del formato. La marca apareció de manera controlada mediante elementos visuales y el color `#CC484C` aplicado al vestuario. Esta restricción se convirtió en un recurso de continuidad cromática entre escenas, sin hacer que la identidad de marca dominara la pieza.
Decisiones que definieron la pieza
# Cambiar introspección por contacto directo. Exploré una historia emotiva e introspectiva, pero la descarté porque exigía un desarrollo más pausado y dificultaba introducir hooks rápidos —ganchos narrativos inmediatos— desde el inicio. Reformulé la propuesta alrededor del contacto directo a cámara y los códigos narrativos del UGC.
Diseñar una protagonista cotidiana
Definí rasgos naturales para evitar una celebridad digital genérica y conseguir una presencia compatible con el tono espontáneo del formato.
PROMPT DE GENERACIÓN DE IMAGEN BASE Retrato tipo DNI y centrado de una mujer, 25 años con cabello largo, rizado, castaño rojizo y raya al medio. Piel oliva con subtono neutro y poros visibles, lunares e imperfecciones mínimas. Rasgos faciales: rostro ovalado, mandíbula definida, pómulos medios, ojos redondos marrón claro, nariz mediana con puente recto, labios finos con arco de cupido definido, cejas arqueadas de grosor medio y densidad natural. Expresión neutra con labios cerrados y mirada directa. Ropa: camiseta negra lisa. Fondo gris claro uniforme. Iluminación neutra y suave sin sombras fuertes. Imagen nítida y realista, sin retoques ni efectos artísticos. Fotografía estilo documento oficial.
Integrar la marca como detalle visual
Utilicé el color de marca en el vestuario y los objetos como un recurso de continuidad visual, sin convertirlo en el centro de cada plano. La hoja de personaje especificó una sudadera en `#CC484C`, lo que ayudó a sostener ese criterio entre escenas.
Workflow
CONCEPTO Y SISTEMA VISUAL Utilicé ChatGPT para explorar el relato y desarrollar prompts. Creé la protagonista con Higgsfield Soul 2.0, fijé sus rasgos mediante una character sheet y generé escenas estáticas con Nano Banana Pro. VOZ Y MOVIMIENTO Produje variantes de voz con ElevenLabs y comparé modelos de video con los mismos prompts. Kling 3.0 fue el modelo principal; Kling 2.6, Google Veo 3.1 y Seedance 2.0 funcionaron como pruebas comparativas. SONIDO Y EDICIÓN Generé con Suno una música de fondo orientada al ritmo, la energía y el rango etario del público. Seleccioné la variante que acompañaba el montaje sin competir con la voz y terminé la pieza en DaVinci Resolve. ENTREGA Ajusté el bitrate de la exportación final para corregir interrupciones visuales y conseguir una reproducción estable.
Desafío e iteración
La consistencia del personaje fue el principal problema visual. Los primeros intentos podían conservar la idea general, pero modificaban rasgos o ropa entre generaciones. Para reducir esa variación creé una character sheet con vistas y atributos definidos, y la reutilicé como referencia en las escenas siguientes. En el audio, comparé variantes hasta encontrar una voz menos publicitaria y más próxima al lenguaje cotidiano de redes sociales.
Resultado y aprendizajes
Entregué un reel vertical que integró una protagonista generada con IA, voz sintética, música de fondo generada para la pieza, clips animados, montaje y motion graphics. Las variantes de personaje, escenas, voz y video producidas durante la iteración quedaron como evidencia del proceso. La prueba recibió una buena valoración por parte de los evaluadores. No se midió rendimiento en redes ni impacto comercial. El principal aprendizaje no fue técnico, sino editorial: la calidad visual solo adquiere sentido cuando responde a una audiencia, un formato y una forma concreta de hablar. Esa definición orientó el personaje, la voz, el ritmo y las decisiones de montaje. Hoy reforzaría la consistencia con character sheets y prop sheets más completas, técnicas de prompting más sistemáticas y trazabilidad por escena.
En una nueva iteración también evaluaría modelos surgidos después de esta producción, como Seedance 2.0 con salida 4K y Gemini Omni Flash. No los incorporaría únicamente por novedad: compararía su consistencia de personaje, capacidad de edición y adecuación al montaje frente al flujo utilizado originalmente. Como la prueba requería una única pieza, el proceso se diseñó como una producción manual y no como un workflow automatizado. Si el objetivo fuera desarrollar una campaña o una plantilla reproducible, plantearía desde el inicio un sistema modular: prompts estructurados, character y prop sheets reutilizables, trazabilidad por escena, convenciones de archivos, generación por lotes y controles de calidad antes del montaje.
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